Auditar la presencia en motores de respuesta como Perplexity requiere ir más allá de la búsqueda de marca tradicional. En Jiménez Blas, abordamos la visibilidad en inteligencia artificial (GEO) midiendo no solo si una marca aparece, sino cuándo, en qué posición y mediante qué fuentes la IA construye su respuesta.
Pasos y métricas clave:
- Universo de prompts: Probar entre 30 y 100 consultas reales clasificadas por intención (marca, recomendación, comparativas).
- Métricas de visibilidad: Calcular la tasa de mención (Mention Rate), la posición ponderada en la respuesta y la tasa de citación directa del dominio (Citation Rate).
- Análisis de fuentes y URLs: Identificar qué páginas propias o de terceros (directorios, medios) alimentan a la IA.
- Competencia y contexto: Evaluar el Share of Voice frente a competidores, revisando el sentimiento, la exactitud y los atributos asociados a la entidad.
- Frecuencia: Ejecutar cada consulta varias veces y repetir la auditoría mensualmente para evitar sesgos.
El análisis se sintetiza en un Perplexity Visibility Score (0-100) que sirve de base para estructurar un plan de optimización GEO.